課程目標
掌握基礎知識:使學員了解人工智能、計算機視覺及圖像處理的基本概念、發展歷程和前沿技術。
提升實戰能力:智能分揀項目,借助華清遠見人工智能仿真平臺,實現3D仿真場景與后端(邏輯控制及模型分揀)的交互,提升學員在圖像識別、處理、分析等方面的實戰能力。
入學要求
學員學習本課程應具備下列基礎知識:
1. 了解Python,有Python編程語言基礎;
2. 了解人工智能、計算機視覺等相關概念;
師資團隊
蘇老師
l 華清遠見金牌講師,高級工程師;
l 工學碩士,具有多年研發與教學經驗;
l 歷任多家國家重點軟件企業人工智能研發工程師,從事心電算法和排水模型算法方向的研發工作,具備豐富項目開發經驗;
l 擅長圖像處理、機器學習和深度學習框架等技術,特別是TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、PaddlePaddle等。
培訓方式
線下培訓:組織集中培訓,進行面對面授課,增強互動性和實效性。
課程大綱
培訓效果評估
l 定期考核:通過定期考試、項目作業等方式評估學員的學習效果。
l 實戰評估:根據學員在實戰項目中的表現進行評估,了解其實際應用能力。
l 反饋收集:收集學員的反饋意見,不斷優化培訓內容和方式。
后續支持
l 技術支持:為學員提供持續的技術支持和咨詢服務,解答其在工作和學習中遇到的問題。
l 資源共享:建立資源共享平臺,分享最新的技術資料、項目案例和研究成果。
l 職業發展:為學員提供職業發展指導和機會,幫助其更好地融入人工智能行業。
綜上所述,人工智能企業圖像培訓方案應圍繞基礎知識、核心技術和實戰技能,提升學員的專業素養和實戰能力,為企業培養更多優秀的人工智能人才。