從生活場景到工業(yè)場景,AI正在以驚人的速度滲入各行各業(yè),并形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈,
一場顛覆性的科技變革已經(jīng)拉開序幕......
國家“十四五”政策大力支持人工智能行業(yè)發(fā)展,中國人工智能行業(yè)整體市場呈現(xiàn)高速增長趨勢。據(jù)測算,2029年市場規(guī)模將突破萬億大關(guān)。
市場份額的飆升帶來了人工智能企業(yè)的爆發(fā)式增長,各大企業(yè)也紛紛開辟了人工智能業(yè)務(wù)板塊。如此局面之下,人工智能人才備受用人市場青睞,人才供需比遠小于其他行業(yè)。
人才供需比指的是意向進入崗位的人才數(shù)量與崗位數(shù)量的比值,比值大于1,供過于求。比值越小,競爭越小。 比值越大,競爭也就越大。
除本行業(yè)蓬勃發(fā)展外,人工智能還廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域,隨著行業(yè)的不斷完善及細化,
衍生了更多崗位。在人才緊缺的趨勢下,薪資水平較高。
主流技術(shù)方向知識點全覆蓋,多樣化職業(yè)選擇
主要研究和開發(fā)超大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)模型,針對多任務(wù)進行優(yōu)化與實現(xiàn),應(yīng)用于生成模型、文本理解等。主要職責包括模型設(shè)計、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)。
Transformer 預(yù)訓(xùn)練與微調(diào) 多模態(tài)學(xué)習(xí) 優(yōu)化算法
通過處理和分析文本數(shù)據(jù),實現(xiàn)語言翻譯、情感分析、自動摘要、聊天機器人等功能。使計算機能夠理解和生成人類語言。
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 語音識別技術(shù) Embedding
情感分析算法
通過圖像和視頻分析、物體識別、場景重建等技術(shù),使計算機能夠理解和解釋視覺數(shù)據(jù),支持自動化決策和智能系統(tǒng)。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 目標檢測 YOLO/SSD 圖像分類
實例分割
聚焦于構(gòu)建和優(yōu)化各種機器學(xué)習(xí)模型,涉及監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等,廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、預(yù)測等場景。主要職責為算法設(shè)計與數(shù)據(jù)分析。
回歸分析 決策樹 聚類算法 SVM
專注于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在多種復(fù)雜任務(wù)中的應(yīng)用,包括圖像處理、語音識別和自然語言理解。職責涵蓋模型構(gòu)建和性能優(yōu)化。
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遷移學(xué)習(xí)術(shù) 反向傳播算法
正則化技術(shù)
開發(fā)和維護用于機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的高效算法框架,關(guān)注程序設(shè)計、性能優(yōu)化與可擴展性,廣泛支持AI應(yīng)用開發(fā)。
Docker PyTorch GPU加速與并行計算
模型部署與監(jiān)控
四大類適學(xué)人群,前沿但不遙遠,人人皆可“武裝”AI
理工科相關(guān)專業(yè)背景, 且自身有計算機、數(shù)學(xué) 等專業(yè)基礎(chǔ)。
職業(yè)到達瓶頸,初級程 序員可復(fù)制性高,無行 業(yè)市場競爭力。
研發(fā)大牛,需要人工智能 算法與大數(shù)據(jù),提升技術(shù) 廣度與深度。
對人工智能感興趣,并 有一定的學(xué)習(xí)動力和自 主學(xué)習(xí)能力。
區(qū)別于傳統(tǒng)培訓(xùn),真正適合AI時代的新班型
掌握算法技術(shù),編程實踐,培養(yǎng)全面的A人才
拒絕3大學(xué)習(xí)難題,輕松get人工智能學(xué)習(xí)的正確方式!
與千篇一律的PPT講理論課不一樣,非凡就業(yè)班采用老師真人大屏授課,手把手教學(xué),平臺實操演示,互動講解與實戰(zhàn)的教學(xué)模式。學(xué)習(xí)過程中學(xué)生可以做到邊學(xué)邊練,在老師理論講解下,自己動手通過在線實驗平臺上進行實操練習(xí)。沉浸式的課堂體驗,交互式的學(xué)習(xí)方法,零基礎(chǔ)初學(xué)者也能輕松跟上講課節(jié)奏。
人工智能中的算法原理部分若只是通過單純PPT講解會導(dǎo)致出現(xiàn)理解困難,學(xué)習(xí)時間長等問題。但元宇宙—人工智能在線實驗平臺通過將算法進行拆分與可視化,把算法拆分成多個組件,方便進行理解,然后平臺仿真動畫深入淺出地講解原理,讓學(xué)生能夠直觀“看到”算法的工作原理和過程。學(xué)生可以即時看到算法執(zhí)行的結(jié)果,并通過動態(tài)調(diào)整參數(shù)觀察結(jié)果變化,加深對算法的理解,讓算法學(xué)習(xí)更加直觀和有趣。
人工智能學(xué)習(xí)中,很多學(xué)生會出現(xiàn)即使了解算法原理也沒辦法很好地進行編程實現(xiàn)。元宇宙—人工智能在線實驗平臺可將構(gòu)建的算法自動生成Python代碼,且當算法組件調(diào)整或動態(tài)調(diào)參時,實時看到Python代碼的變化,算法和代碼一一對應(yīng)。幫助初學(xué)者快速應(yīng)用算法,讓算法跑起來,看到效果,興趣導(dǎo)向式學(xué)習(xí)。在算法應(yīng)用過程中,去反向讀懂代碼,進一步加深Python編程學(xué)習(xí)。平臺還自帶常用的AI環(huán)境與庫,代碼生成后,可以在平臺通用的IDE環(huán)境(如Pycharm、VS Code)里調(diào)試驗證,擺脫了環(huán)境安裝的煩惱,讓編程學(xué)習(xí)及算法應(yīng)用更高效。
人工智能學(xué)習(xí)中另一大問題便是項目經(jīng)驗不足,缺乏綜合性較強的項目實戰(zhàn)。而元宇宙—人工智能在線實驗平臺除了會針對每個技術(shù)點搭配小項目案例進行在線平臺實操外,還會提供3D場景化綜合項目,包括智能分揀系統(tǒng)、智能對話系統(tǒng)、智能駕駛、垃圾分類系統(tǒng)等。項目綜合性強,覆蓋從數(shù)據(jù)采集-標注-模型訓(xùn)練-預(yù)測-部署-測試,全鏈路項目實戰(zhàn)。邊玩邊學(xué),沉浸式體驗,更深入地實戰(zhàn)算法在項目中的應(yīng)用。
從機器視覺角度,具像化解析圖像處理、特征提取的過 程,真正去理解和掌握機器視覺中的圖像認知
項目:批量制作畢業(yè)證、基于AI開放平臺的圖片識別
展開NLP循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)涉及的關(guān)鍵步驟,覆蓋從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型部署的整個過程,同時細化算法原理流程,最終達到可視化結(jié)構(gòu)的區(qū)別與先進性的能力。
項目:從零開始手寫GPT
通過結(jié)合概率論,實現(xiàn)傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法,并大量地通過組建算法呈現(xiàn)內(nèi)在的實質(zhì)與前后關(guān)系的聯(lián)系,為深度學(xué)習(xí)打下結(jié)實的基礎(chǔ)。
項目:房價線性回歸預(yù)測、鮑魚年齡預(yù)測、共享單車租賃預(yù)測、垃圾郵件分類、乳腺癌分類、糖尿病預(yù)測、鳶尾花分類、紅酒品質(zhì)分類、足球水平聚類、用戶畫像聚類、葡萄干品質(zhì)分類、蘑菇毒性分類
從Encoder-Decoder結(jié)構(gòu)到注意力機制,從位置編碼到LN,分步驟、分知識點的拆分Transformer的具體結(jié)構(gòu),并且通過張量維度變化,實現(xiàn)Transformer原架構(gòu)的搭建與認知。
項目:花卉分類、蜜蜂螞蟻分類、水果分類、中文手寫體識別
從可視化入手,解析卷積能夠更好識別的圖像的原因,結(jié)合池化,多通道卷積等,搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)認知與概念。
項目:手寫數(shù)字識別、人臉識別、貓狗識別、汽車分類、動物分類、人臉識別
虛擬仿真系統(tǒng)通過搭建經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),設(shè)置對應(yīng)的卷積、池化、激活函數(shù)的參數(shù)以及張量大小,實現(xiàn)經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)復(fù)現(xiàn),并掌握其優(yōu)勢。
項目:商品情感分類、風電功率預(yù)測、人名歸屬于國籍分類、小說續(xù)寫。
分析從2012年到目前的所有算法的共性結(jié)構(gòu),即MLP多層感知機。深挖深度學(xué)習(xí)不同算法的共性知識點,并展示數(shù)據(jù)特征、網(wǎng)絡(luò)特征、結(jié)果特征的可視化教學(xué)。
項目:游戲是否能吃雞預(yù)測、PM2.5預(yù)測
虛擬仿真系統(tǒng)預(yù)設(shè)了多個具有代表性的綜合項目,將理論知識與實際應(yīng)用相結(jié)合,驗證整合知識點解決問題的能力,通過解決實際問題來深化對人工智能原理和方法的理解。打造以實踐導(dǎo)向的學(xué)習(xí)模式。
項目:工業(yè)流水線智能分揀、垃圾分類、自動駕駛、大模型部署
華清遠見 X 百度云
百度是國內(nèi)較早進入人工智能領(lǐng)域的企業(yè),華清遠見是百度云智學(xué)院授權(quán)認證合作伙伴。《人工智能深度學(xué)習(xí)(初級)認證》是百度云智學(xué)院與華清遠見聯(lián)合打造的深度學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)與認證體系。完成華清遠見人工智能體系課程學(xué)習(xí)并考試通過,可獲得由百度云智學(xué)院頒發(fā)的高含金量《人工智能深度學(xué)習(xí)(初級)認證證書》。
《人工智能深度學(xué)習(xí)(初級)認證證書》圍繞“AI+”行業(yè)應(yīng)用場景下的業(yè)務(wù)設(shè)計、工程實施、產(chǎn)品測試、安裝部署、系統(tǒng)運維、人工智能技術(shù)服務(wù)、算法調(diào)優(yōu)、深度學(xué)習(xí)框架基本應(yīng)用等崗位技能要求進行課程學(xué)習(xí)設(shè)置,囊括了深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架應(yīng)用、系統(tǒng)應(yīng)用提作,深度學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)分析與設(shè)計,工程應(yīng)用實施,系統(tǒng)測試、算法優(yōu)化、安裝部署、系統(tǒng)運維等詳細內(nèi)容,培養(yǎng)適應(yīng)多個領(lǐng)域的AI+人才。了解詳情 >>>
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實地模擬面試,發(fā)現(xiàn)問題及時調(diào)整
與2w+名企合作,簡歷直達hr,內(nèi)推學(xué)員入職
企業(yè)定時上門招聘,優(yōu)秀學(xué)員可免試錄用
11大校區(qū)資源共享,自由選擇就業(yè)地點
就業(yè)后定期回訪,為學(xué)員排憂解難
先試聽再報名,好課經(jīng)得起體驗