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嵌入式人工智能引領(lǐng)未來高科技發(fā)展潮流
時間：2018-06-21 來源：嵌入式論壇
嵌入式人工智能引領(lǐng)未來高科技發(fā)展潮流
嵌入式人工智能可以說是現(xiàn)在未來一個在我們?nèi)粘Ｉ钪凶顬槌Ｒ姷囊环N技術(shù)，就現(xiàn)在社會出現(xiàn)的也不再少數(shù)，例如現(xiàn)在的家庭掃地機(jī)器人，端菜機(jī)器人，以及現(xiàn)代化物流的分練機(jī)器人都是嵌入式人工智能智能的產(chǎn)物，。
那么接下來我們就來詳細(xì)的了解一下關(guān)于嵌入式人工智能的8個發(fā)展方向。
1. 嵌入式人工智能取代屏幕成為新UI / UX接口
過去從PC到手機(jī)時代以來，用戶接口都是透過屏幕或鍵盤來互動。隨著智能喇叭(Smart Speaker)、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(VR/AR)與自動駕駛車系統(tǒng)陸續(xù)進(jìn)入人類生活環(huán)境，加速在不需要屏幕的情況下，人們也能夠很輕松自在與運(yùn)算系統(tǒng)溝通。這表示著嵌入式人工智能透過自然語言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)讓技術(shù)變得更為直觀，也變得較易操控，未來將可以取代屏幕在用戶接口與用戶體驗的地位。嵌入式人工智能除了在企業(yè)后端扮演重要角色外，在技術(shù)接口也可承擔(dān)更復(fù)雜角色。例如：使用視覺圖形的自動駕駛車，透過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以實現(xiàn)實時翻譯，也就是說，嵌入式人工智能讓接口變得更為簡單且更有智能，也因此設(shè)定了未來互動的高標(biāo)準(zhǔn)模式。
2. 嵌入式人工智能自主學(xué)習(xí)是終極目標(biāo)
嵌入式人工智能“大腦”變聰明是分階段進(jìn)行，從機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)化到深度學(xué)習(xí)，再進(jìn)化至自主學(xué)習(xí)。目前，仍處于機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的階段，若要達(dá)到自主學(xué)習(xí)需要解決四大關(guān)鍵問題。首先，是為自主機(jī)器打造一個嵌入式人工智能平臺;還要提供一個能夠讓自主機(jī)器進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的虛擬環(huán)境，必須符合物理法則，碰撞，壓力，效果都要與現(xiàn)實世界一樣;然后再將嵌入式人工智能的“大腦”放到自主機(jī)器的框架中;最后建立虛擬世界入口(VR)。目前，NVIDIA推出自主機(jī)器處理器Xavier，就在為自主機(jī)器的商用和普及做準(zhǔn)備工作。
3. 嵌入式人工智能于各行業(yè)垂直領(lǐng)域應(yīng)用具有巨大的潛力
嵌入式人工智能市場在零售、交通運(yùn)輸和自動化、制造業(yè)及農(nóng)業(yè)等各行業(yè)垂直領(lǐng)域具有巨大的潛力。而驅(qū)動市場的主要因素，是嵌入式人工智能技術(shù)在各種終端用戶垂直領(lǐng)域的應(yīng)用數(shù)量不斷增加，尤其是改善對終端消費(fèi)者服務(wù)。當(dāng)然嵌入式人工智能市場要起來也受到IT基礎(chǔ)設(shè)施完善、智能手機(jī)及智能穿戴式設(shè)備的普及。其中，以自然語言處理(NLP)應(yīng)用市場占嵌入式人工智能市場很大部分。隨著自然語言處理的技術(shù)不斷精進(jìn)而驅(qū)動消費(fèi)者服務(wù)的成長，還有：汽車信息通訊娛樂系統(tǒng)、嵌入式人工智能機(jī)器人及支持嵌入式人工智能的智能手機(jī)等領(lǐng)域。
4. 未來手機(jī)芯片一定內(nèi)建嵌入式人工智能運(yùn)算核心
現(xiàn)階段主流的ARM架構(gòu)處理器速度不夠快，若要進(jìn)行大量的圖像運(yùn)算仍嫌不足，所以未來的手機(jī)芯片一定會內(nèi)建嵌入式人工智能運(yùn)算核心。正如，蘋果將3D感測技術(shù)帶入iPhone之后，Android陣營智能手機(jī)將在明年(2017)跟進(jìn)導(dǎo)入3D感測相關(guān)應(yīng)用。
5. 嵌入式人工智能芯片關(guān)鍵在于成功整合軟硬件
嵌入式人工智能芯片的核心是半導(dǎo)體及算法。嵌入式人工智能硬件主要是要求更快指令周期與低功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神經(jīng)元芯片，且須與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，而成功相結(jié)合的關(guān)鍵在于先進(jìn)的封裝技術(shù)。總體來說GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以嵌入式人工智能硬件選擇就看產(chǎn)品供貨商的需求考慮而定。例如，蘋果的Face ID臉部辨識就是3D深度感測芯片加上神經(jīng)引擎運(yùn)算功能，整合高達(dá)8個組件進(jìn)行分析，分別是紅外線鏡頭、泛光感應(yīng)組件、距離傳感器、環(huán)境光傳感器、前端相機(jī)、點陣投影器、喇叭與麥克風(fēng)。蘋果強(qiáng)調(diào)用戶的生物識別數(shù)據(jù)，包含：指紋或臉部辨識都以加密形式儲存在iPhone內(nèi)部，所以不易被竊取。
6. AR成為嵌入式人工智能的眼睛，兩者是互補(bǔ)、不可或缺
未來的嵌入式人工智能需要AR，未來的AR也需要嵌入式人工智能，可以將AR比喻成嵌入式人工智能的眼睛。為了機(jī)器人學(xué)習(xí)而創(chuàng)造的在虛擬世界，本身就是虛擬現(xiàn)實。還有，如果要讓人進(jìn)入到虛擬環(huán)境去對機(jī)器人進(jìn)行訓(xùn)練，還需要更多其它的技術(shù)。展望未來，隨著嵌入式人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR、5G等技術(shù)成熟，將帶動新一波半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的30年榮景，包括：內(nèi)存、中央處理器、通訊與傳感器四大芯片，各種新產(chǎn)品應(yīng)用芯片需求不斷增加，以中國在半導(dǎo)體的龐大市場優(yōu)勢將會在全球扮演關(guān)鍵的角色。
7. 最完美的架構(gòu)是把CPU和GPU(或其他處理器)結(jié)合起來
未來，還會推出許多專門的領(lǐng)域所需的超強(qiáng)性能的處理器，但是CPU是通用于各種設(shè)備，什么場景都可以適用。所以，最完美的架構(gòu)是把CPU和GPU(或其他處理器)結(jié)合起來。例如，NVIDIA推出CUDA計算架構(gòu)，將專用功能ASIC與通用編程模型相結(jié)合，使開發(fā)人員實現(xiàn)多種算法。
8. 嵌入式人工智能導(dǎo)入醫(yī)療保健行業(yè)維持高速成長
由于醫(yī)療保健行業(yè)大量使用大數(shù)據(jù)及嵌入式人工智能，進(jìn)而精準(zhǔn)改善疾病診斷、醫(yī)療人員與患者之間人力的不平衡、降低醫(yī)療成本、促進(jìn)跨行業(yè)合作關(guān)系。此外嵌入式人工智能還廣泛應(yīng)用于臨床試驗、大型醫(yī)療計劃、醫(yī)療咨詢與宣傳推廣和銷售開發(fā)。嵌入式人工智能導(dǎo)入醫(yī)療保健行業(yè)從2016年到2022年維持很高成長，預(yù)計從2016年的6.671億美元達(dá)到2022年的79.888億美元年均復(fù)合增長率為52.68%。
好了關(guān)于嵌入式人工智能就給大家介紹到這里，相信現(xiàn)在大家對于人工智能應(yīng)該了解了很多了。
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