當(dāng)前位置:首頁 > 學(xué)習(xí)資源 > 講師博文 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別中的應(yīng)用
隨著近十幾年人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用,模式識(shí)別技術(shù)作為人工智能的重要領(lǐng)域也在飛速的發(fā)展,該技術(shù)主要是用計(jì)算機(jī)從輸入的數(shù)據(jù)樣本中確定特定的人員、物體或者事物的標(biāo)志、特征或性質(zhì)。模式識(shí)別技術(shù)有助于機(jī)器自動(dòng)實(shí)現(xiàn)聽覺、視覺以及其他感官功能,然后獲得更加有效和準(zhǔn)確的結(jié)果。
模式識(shí)別的方法包括幾大類,例如結(jié)構(gòu)模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、模糊模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模式識(shí)別中最重要的方法之一,下面來介紹下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別中的具體應(yīng)用領(lǐng)域:
1.圖像圖形的識(shí)別與分類領(lǐng)域
可以完成目標(biāo)的檢測(cè)與定位功能,在安防或交通監(jiān)控中檢測(cè)并識(shí)別人、車輛等信息,從而完成相關(guān)定位功能;完成圖像識(shí)別與分類功能,方便圖像的管理和檢索,提高用戶體驗(yàn);醫(yī)學(xué)圖像分析識(shí)別病變組織、腫瘤等情況,輔助醫(yī)學(xué)分析診斷,提高準(zhǔn)確性和效率。
2.自然語言處理領(lǐng)域
機(jī)器自動(dòng)翻譯功能,能夠?qū)⒁环N自然語言自動(dòng)翻譯成另一種自然語言,翻譯質(zhì)量和效率得到很大提高;實(shí)體命名的識(shí)別功能,對(duì)于信息提取和知識(shí)圖譜構(gòu)建起重要作用;文本分類功能,可以根據(jù)語義和情感完成文章或者評(píng)論進(jìn)行分類,可以對(duì)用戶進(jìn)行情感分析。
3.語音識(shí)別領(lǐng)域
語音分類與識(shí)別功能,可用于身份驗(yàn)證、語音門禁系統(tǒng)等;語音轉(zhuǎn)文字功能,廣泛應(yīng)用于語音助手、智能客服、語音輸入法等場(chǎng)景;語音情感分析功能,應(yīng)用在客服行業(yè)中,分析客戶情感了解客戶滿意度,提升服務(wù)策略。
4.生物特征識(shí)別領(lǐng)域
人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別功能,不斷提升識(shí)別的安全性和準(zhǔn)確性,用于門禁系統(tǒng)、考勤系統(tǒng)、公安安防等場(chǎng)景。
5.信號(hào)處理領(lǐng)域
通信信號(hào)識(shí)別功能,有助于提高通信系統(tǒng)的性能和抗干擾能力,保障通信的安全和穩(wěn)定;傳感器信號(hào)處理功能,提取信號(hào)中的特征信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)測(cè)和故障診斷,提高生產(chǎn)過程的安全性和可靠性。
模式識(shí)別中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法能夠通過學(xué)習(xí)將輸入映射到輸出,實(shí)現(xiàn)分類和預(yù)測(cè)等功能,自適應(yīng)能力強(qiáng),強(qiáng)大的泛化能力和自然表達(dá)能力,能靈活模擬現(xiàn)實(shí)世界中數(shù)據(jù)間的復(fù)雜的關(guān)系。