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智能物聯(lián)網(wǎng) = 傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)(無線傳感器網(wǎng)絡(luò)) + 數(shù)據(jù)分析預(yù)測(大數(shù)據(jù)人工智能)
傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)價值更多體現(xiàn)在遠(yuǎn)程傳感器信息的收集以及遠(yuǎn)程控制命令下發(fā),而極少會對數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)分析并生成反饋,一般最終的管理還是要人工的參與。而智能物聯(lián)網(wǎng)平臺可以通過對數(shù)據(jù)的分析、處理,形成一種預(yù)測功能,可以分析和預(yù)測出復(fù)雜的業(yè)務(wù),從而代替我們的人工管理。
舉例說明:
傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)能解決電表遠(yuǎn)程抄表以及費(fèi)用下發(fā)等問題,不用人員進(jìn)行上門從而減少不必要的開支,但對于用戶的用電行為習(xí)慣一般缺少或者沒有進(jìn)行分析。而現(xiàn)在國家正在關(guān)注碳排放,以及能源最大化利用問題,每一戶的能源利用率的提高都是完成整體目標(biāo)不可或缺的。當(dāng)國家電網(wǎng)云端在傳統(tǒng)簡單供能和收費(fèi)的基礎(chǔ)上,能利用已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析生成一系列的用電習(xí)慣報告等,不僅能提前對電網(wǎng)負(fù)荷進(jìn)行分配防止崩潰,同時也能追蹤用戶的用電習(xí)慣,并給用戶一定的用電指導(dǎo),還比如制定合理的階梯電價標(biāo)準(zhǔn)以增加用戶合理用電的欲望。
隨著大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)以及通信技術(shù)的不斷發(fā)展,智能物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在已經(jīng)應(yīng)用在了我們生活的各行各業(yè),不管是共享單車的投放還是滴滴打車的調(diào)度,良好的使用體驗(yàn)都離不開低功耗傳感器和無線通信,當(dāng)然后臺服務(wù)器對海量出行數(shù)據(jù)的分析及整理預(yù)測更是在這其中發(fā)揮了不可磨滅的價值。相信“智能”的參與能讓“物聯(lián)網(wǎng)”更好的服務(wù)于我們衣食住行的各個方面。