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隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（big data）也吸引了越來越多的關注。那么，大數(shù)據(jù)究竟是什么呢？它的定義、結構、特點是什么呢？它又能應用在哪些方面呢？相信通過這篇文章你可以對大數(shù)據(jù)有一個全新全面的認識。

一、關于定義

大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

二、關于特點

國際商業(yè)機器公司（簡稱：IBM）提出了大數(shù)據(jù)的5V特點，即：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

三、關于結構

大數(shù)據(jù)包括結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)，非結構化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)IDC的調查報告顯示：企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%。

想要系統(tǒng)的認知大數(shù)據(jù)，必須要全面而細致的分解它，著手從三個層面來展開：

第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性；從對大數(shù)據(jù)價值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在；洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢；從大數(shù)據(jù)隱私這個特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。

第二層面是技術，技術是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

第三層面是實踐，實踐是大數(shù)據(jù)的最終價值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)已經展現(xiàn)的美好景象及即將實現(xiàn)的藍圖。

四、它的應用

1.洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數(shù)據(jù)預測犯罪的發(fā)生。

2.google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜關鍵詞預測禽流感的散布。

3..統(tǒng)計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數(shù)據(jù)預測2012美國選舉結果。

4..麻省理工學院利用手機定位數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)建立城市規(guī)劃。

5.梅西百貨的實時定價機制。根據(jù)需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對多達7300萬種貨品進行實時調價。

6.醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，而近年來很多國家都在積極推進醫(yī)療信息化發(fā)展，這使得很多醫(yī)療機構有資金來做大數(shù)據(jù)分析。

通過以上幾個方面說明：現(xiàn)在已經迎來了大數(shù)據(jù)時代。因此大數(shù)據(jù)開發(fā)成為各企業(yè)非常看重的一部分，對這方面的人才需求也逐漸增多。那么，如何在眾多競爭對手中脫穎而出呢？華清遠見大數(shù)據(jù)課程給了你答案。

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